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	<title>Time Series Forecast - Cronologia</title>
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	<updated>2026-05-20T14:13:11Z</updated>
	<subtitle>Cronologia della pagina su questo sito</subtitle>
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		<title>imported&gt;Stefano Fanton il 14:53, 16 feb 2012</title>
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		<updated>2012-02-16T14:53:29Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nuova pagina&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;TSF si basa sul trend assunto dal prezzo di un determinato titolo in un certo intervallo di tempo. Il trend è calcolato grazie ad una retta di regressione lineare, usando il metodo dei “minimi quadrati”. Ogni punto del TSF è uguale al valore finale della retta di regressione lineare, maggiorato della sua pendenza. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L'indicatore di regressione lineare perciò si discosta leggermente dal TSF, proprio perché non aggiunge la pendenza nel calcolo: questa aggiunta fa del TSF un indicatore più sensibile ai cambiamenti di prezzo nel breve periodo. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Image:Time_series.jpg|center]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dal punto di vista interpretativo, il TSF è simile ad una media mobile, ma ha due vantaggi:&amp;lt;br&amp;gt;• non ha ritardo, in quanto non calcola una media, ma identifica una retta che cerca di avere maggiore aderenza con i prezzi assunti dal titolo;&amp;lt;br&amp;gt;• può essere utilizzato per prevedere il prezzo del titolo di interesse. La stima è basata sul trend dei prezzi in un determinato intervallo di tempo: se il trend continuerà, l'ultimo punto della trend-line, cioè il valore del TSF prevederà il prezzo futuro.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vedi anche:  ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[[Indice sequenziale Analisi Algoritmica|Indice sequenziale Analisi Algoritmica]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Category:Oscillatori]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>imported&gt;Stefano Fanton</name></author>
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